Mock 行为 · Sluiceline

Mock 响应镜像各供应商的真实协议，因此解析、流式与错误处理都能端到端跑通，且不接触供应商、不消耗配额。

各平台响应

平台	非流式	流式
OpenAI、DeepSeek	`chat.completion` 响应体	`chat.completion.chunk` SSE 事件，以 `data: [DONE]` 结束
Claude	`/v1/messages` 响应体	具名 SSE 事件：`message_start`、`content_block_start`、`content_block_delta`、`content_block_stop`、`message_delta`、`message_stop`
fal.ai（同步）	`{ images: [{ url }] }` 或 `{ video: { url } }`	SSE 进度事件，最后给出信封
fal.ai（队列）	提交、状态、结果与取消，返回的 URL 会改写回 `/falqueue` 前缀	状态流；状态依次为 `IN_QUEUE` → `IN_PROGRESS` → `COMPLETED`
ByteDance Seedance	`POST /contents/generations/tasks` 返回 id，轮询依次为 `queued` → `running` → `succeeded`，结果在 `content.video_url`	不支持

响应内容

返回的文本取自创建密钥时配置的 mock 内容。请求体从不回显。

来源	行为
`custom`	原样返回配置的文本
`random`	按配置的 token 数量生成随机文本
`asset`	返回已上传的图片或视频：本网关 origin 上的绝对 URL（`https://<网关>/api/mock-asset/<key>`），与各厂商返回自家存储绝对 URL 的形状一致

响应里的 model 就是你请求里写的那个，mock 不猜也不替换模型名（含尚未发布的型号）。缺 model 的请求按该厂商的错误信封以 400 拒绝 —— 与真实 API 一致，不会回一个占位名。

媒体类型

请求路径	媒体类型
`/chat/completions`	文本
`/images/generations`	图片
其它路径	密钥自身的媒体类型

Mock 时延

流式与任务类响应会加入延时，以贴近真实行为：

阶段	时长
文本：首 token	350 ms
文本：token 间隔	18 ms
fal 队列与方舟任务：排队	800 ms
fal 队列与方舟任务：执行	2 000 ms

强制触发失败

请求头	取值	效果
`x-mock-error`	`100`–`599`	返回该状态码，响应体为平台自身的错误信封
`x-mock-drop`	`1`	中途掐断流，且不发送结束事件
`x-mock-drop`	`0`	从不掐断

未携带 x-mock-drop 时，流会在中途被掐断，因此重连逻辑默认就会被打到：文本流按 6% 的概率截断 token 序列；按进度上报的媒体流则在每个进度步各自掷一次（整体概率与之接近）。

强制报错，或中途掐断流

curl https://sluiceline.com/openai/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SLUICELINE_MOCK_KEY" \
  -H "x-mock-error: 429" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6-astra","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'